Аспекты качества данных подразделяются на разные группы, которые отвечают на разные вопросы о данных. Такие разбиения называются «измерениями». Настоящий фреймворк различает пять измерений, которые далее можно разделить на субизмерения: 1) экстенсивность, 2) когерентность, 3) своевременность, 4) релевантность и 5) надежность

Data quality aspects are partitioned into different group that answers different questions about data. Such partitions are called “dimensions”. This Framework distinguishes five dimensions that can be divided further into sub-dimensions: 1) extensiveness, 2) coherence, 3) timeliness, 4) relevance, and 5) reliability